Codificação de vieses no processo de modelagem algorítmica: formas de opacidade e obscurecimento a partir do estudo de caso da base de dados Boston Housing

Resultado final da bolsa de pós-doutorado de André Custódio Pecini (UFPR), discutindo criticamente os vieses algorítmicos em modelos de aprendizado de máquina — tema essencial para a análise responsável de dados de segurança pública, especialmente quando esses dados envolvem populações vulneráveis.

Palavras-chave

Publicação original

Como citar:

PECINI, A. C.; TSUNODA, D. F. Codificação de vieses no processo de modelagem algorítmica: formas de opacidade e obscurecimento a partir do estudo de caso da base de dados Boston Housing. Revista Fronteiras, 2023. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/fronteiras/article/view/25705